Vielfältige multivariate Datensätze

Die Entscheidungsmatrix von Feedvisor nutzt eine reiche Vielfalt an Datentypen wie Angebot, Nachfrage, Preiselastizität, Bestandsfluktuation, Wachstumsraten und die Wettbewerbslage.

Diese komplexen Datensätze ermöglichen optimierte Entscheidungen bei einer beliebigen Anzahl an Variablen.

Selbst lernende Algorithmen

Die Algo-Commerce-Engine von Feedvisor hat die einzigartige Fähigkeit, unabhängig, d.h. ohne Eingaben oder Regeln von Menschen, zu ‚lernen‘.

Sie bewertet sich und den Markt fortwährend neu und gewinnt so mit jeder getroffenen Entscheidung an Erfahrung.

Pragmatische Entscheidungsengine

Die Entscheidungsengine von Feedvisor reagiert prompt auf veränderte Variablen, sowohl innerhalb als auch außerhalb des Unternehmens.

Ändert sich der Markt, ändern sich auch die Algorithmen von Feedvisor, indem sie sich den Bedingungen in Echtzeit anpassen.

Keine Regeln = Keine Voreingenommenheit

Die Algorithmen von Feedvisor treffen immer objektive Entscheidungen ohne menschliche Voreingenommenheit. Somit kann die Marktlage vollkommen unbefangen eingeschätzt werden.

Als Online-Verkäufer können Sie sich sicher sein, dass die Algorithmen von Feedvisor immer die besten Entscheidungen für Sie treffen.

How Algo-Commerce works

“Proprietary algorithms that solve specific problems that translate into actions will be the secret sauce of successful organizations in the future.”

Peter Sondergaard

Entdecken Sie, wie der hochentwickelte Algorithmus von Feedvisor Ihr Geschäftswachstum beschleunigen kann